ChiCTR2500101057
尚未开始
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2025-04-18
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心源性休克
心梗后心源性休克患者的风险预测及预后分析
心梗后心源性休克患者的风险预测及预后分析
本研究旨在基于机器学习技术构建针对心梗后的心源性休克风险预测模型,通过综合分析心梗患者的个人信息、临床特征、实验室检查指标、药物处方、心电图数据等多种数据,构建心梗后心源性休克的个性化精准预测模型,以指导患者治疗和预测患者结局。本研究对降低心梗后心源性休克发生率、改善心源性休克患者结局、减轻患者和社会疾病负担具有重要意义。
横断面
回顾性研究
无
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本人发起的临床研究项目“ 心梗后心源性休克患者的风险预测及预后分析 ”,其研究经费来源为重庆市技术创新与应用发展专项:AI+衰老风险评估与预警关键技术研究与应用。
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2025-04-30
2025-07-31
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1)年龄≥18岁; 2)系统病历里诊断为心肌梗死/心梗/STEMI/NSTEMI或急性冠脉综合征。;
登录查看1)其它原因相关(恶性心律失常、心脏瓣膜病、过量使用降压药和/或负性肌力药物等)的心源性休克患者; 2)合并肿瘤、艾滋病或其他恶病体质的患者; 3)资料不全或预后不明的患者。;
登录查看中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
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