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    【ChiCTR2500103143】人工智能辅助新生儿暴发型坏死性小肠结肠炎预测模型建立

    基本信息
    登记号

    ChiCTR2500103143

    试验状态

    尚未开始

    药物名称

    /

    药物类型

    /

    规范名称

    /

    首次公示信息日的期

    2025-05-26

    临床申请受理号

    /

    靶点

    /

    适应症

    新生儿坏死性小肠结肠炎

    试验通俗题目

    人工智能辅助新生儿暴发型坏死性小肠结肠炎预测模型建立

    试验专业题目

    人工智能辅助新生儿暴发型坏死性小肠结肠炎预测模型建立

    申办单位信息
    申请人联系人
    申请人名称
    联系人邮箱
    联系人邮编

    联系人通讯地址
    临床试验信息
    试验目的

    探讨暴发型NEC发生的危险因素,采用机器学习方法建立暴发型NEC预测模型。

    试验分类
    试验类型

    队列研究

    试验分期

    其它

    随机化

    盲法

    /

    试验项目经费来源

    试验范围

    /

    目标入组人数

    900

    实际入组人数

    /

    第一例入组时间

    2025-06-06

    试验终止时间

    2026-06-06

    是否属于一致性

    /

    入选标准

    ①新生儿期(足月儿生后≤28天,早产儿校正胎龄≤44周);②NEC分期≥Bell Ⅱ期者;;

    排除标准

    ①具有严重胃肠道畸形;②肠道手术后继发NEC。;

    研究者信息
    研究负责人姓名
    试验机构

    首都医科大学附属北京儿童医院

    研究负责人电话
    研究负责人邮箱
    研究负责人邮编

    /

    联系人通讯地址

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