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      【ChiCTR2000030379】高靖医师：该研究尚未获得伦理委员会批准。请于批准后再开始纳入参试者，并与我们联系上传批件。 基于深度学习的人工智能技术对肺结节良恶性诊断的准确性及应用价值的中国多中心真实世界临床研究。

      基本信息
      登记号

      ChiCTR2000030379

      试验状态

      尚未开始

      药物名称

      /

      药物类型

      /

      规范名称

      /

      首次公示信息日的期

      2020-02-29

      临床申请受理号

      /

      靶点

      /

      适应症

      肺癌

      试验通俗题目

      高靖医师：该研究尚未获得伦理委员会批准。请于批准后再开始纳入参试者，并与我们联系上传批件。 基于深度学习的人工智能技术对肺结节良恶性诊断的准确性及应用价值的中国多中心真实世界临床研究。

      试验专业题目

      基于深度学习的人工智能技术对肺结节良恶性诊断的准确性及应用价值的中国多中心真实世界临床研究。

      申办单位信息
      申请人联系人
      申请人名称
      联系人邮箱
      联系人邮编

      联系人通讯地址
      临床试验信息
      试验目的

      1、评估基于深度学习的AI技术对肺结节良恶性诊断的准确性； 2、探索AI技术在真实世界的应用价值，探究其存在的优势、不足及未来的发展空间。

      试验分类
      试验类型

      连续入组

      试验分期

      探索性研究/预试验

      随机化

      不适用。

      盲法

      未说明

      试验项目经费来源

      科研合作，不涉及费用

      试验范围

      /

      目标入组人数

      /

      实际入组人数

      /

      第一例入组时间

      2020-03-10

      试验终止时间

      2020-12-01

      是否属于一致性

      /

      入选标准

      1、临床影像学CT检查发现存在肺部结节人群； 2、年龄大于或等于18岁； 3、CT图像示肺结节直径小于或等于30mm； 4、经过手术或活检等方式取得明确病理诊断的病例； 5、病理诊断示非转移性肺癌的病例； 6、CT筛查至少有一个可测量的肺部结节； 7、可收集吸烟史、肿瘤史等病史资料以计算梅奥模型预测值。 8、可以提供肺部CT的DICOM格式，CT扫描层厚≤5mm。；

      排除标准

      1、既往影像学资料缺失、不全等； 2、其他研究者认为不适合入组的情况。；

      研究者信息
      研究负责人姓名
      试验机构

      青岛大学附属医院

      研究负责人电话
      研究负责人邮箱
      研究负责人邮编

      /

      联系人通讯地址

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