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    【ChiCTR2500096803】基于深度学习的剖宫产切口憩室超声图像和视频的分割方法研究

    基本信息
    登记号

    ChiCTR2500096803

    试验状态

    尚未开始

    药物名称

    /

    药物类型

    /

    规范名称

    /

    首次公示信息日的期

    2025-02-07

    临床申请受理号

    /

    靶点

    /

    适应症

    剖宫产切口憩室

    试验通俗题目

    基于深度学习的剖宫产切口憩室超声图像和视频的分割方法研究

    试验专业题目

    基于深度学习的剖宫产切口憩室超声图像和视频的分割方法研究

    申办单位信息
    申请人联系人
    申请人名称
    联系人邮箱
    联系人邮编

    联系人通讯地址
    临床试验信息
    试验目的

    基于CSD患者的超声影像数据,开发基于深度学习的CSD超声图像和视频的分割方法,以提升CSD的诊断准确性和效率。

    试验分类
    试验类型

    队列研究

    试验分期

    其它

    随机化

    盲法

    试验项目经费来源

    自选课题(自筹)

    试验范围

    /

    目标入组人数

    501

    实际入组人数

    /

    第一例入组时间

    2025-02-01

    试验终止时间

    2027-12-31

    是否属于一致性

    /

    入选标准

    1.回顾性纳入本中心确诊子宫憩室的患者,接受过经阴道超声检查。;

    排除标准

    1.图像质量差将被排除。;

    研究者信息
    研究负责人姓名
    试验机构

    中国福利会国际和平妇幼保健院

    研究负责人电话
    研究负责人邮箱
    研究负责人邮编

    /

    联系人通讯地址

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