ChiCTR2500101218
正在进行
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2025-04-22
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甲状腺癌
基于转换器和二次迁移学习的胸部和甲状腺CT图像早期甲状腺筛查模型
基于转换器和二次迁移学习的胸部和甲状腺CT图像早期甲状腺筛查模型
本项目旨在融合增强现实、人工智能与三维建模技术,开发一种基于CT 3D成像技术的支腔镜3D实时导航系统。该系统将提升内窥镜手术的安全性和准确性,同时显著降低医生工作量,提高就诊效率,减少误诊和医患纠纷,为新入职医生的手术培训提供强有力的工具。本项目的技术特色是利用耦合式系统集成创新,将传统内窥镜影像采集系统与独立开发的非侵入式硬件相结合,不干扰现有的影像系统,而能够实时获取内窥镜影像数据。此外,从CT数据的采集到三维支气管模型的重建、术前病灶定位、路径规划到术中实时导航,我们的系统将提供一套完整的临床解决方案。此系统还具备高兼容性,能与市面上90%的内窥镜设备相适配。
病例对照研究
其它
无
无
自选课题(自筹)
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100
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2025-01-01
2026-12-31
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1.确诊甲状腺癌患者满足甲状腺区域CT影像图片数量大于等于20张; 2.非甲状腺癌患者满足甲状腺区域CT影像图片数量大于等于20张; 3.男性或女性,年龄不限; 4.甲状腺癌患者符合指南的诊断标准.;
登录查看1.甲状腺区域CT影像图片数量小于20张.;
登录查看珠海市人民医院
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