ChiCTR2000029310
正在进行
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2020-01-23
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心房颤动
人工智能和机器学习房颤金标准数据库建设及临床应用研究
人工智能和机器学习房颤金标准数据库建设及临床应用研究
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通过前瞻性临床试验设计,应用Epicardio定义真实房颤,通过腔内心电图与体表心电图的实时对应,让AI系统学习真实房颤的体表心电特征,从而提高AI系统的诊断准确性,同时创建一个基于epicardio心电图标注的金标准数据库。
连续入组
探索性研究/预试验
无
N/A
课题经费
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330
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2020-05-25
2023-06-01
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1)年龄:18≤年龄≤80岁; 2)已择期完成下列之一手术:冠脉旁路移植术,瓣膜置换术; 3)EF>40%; 4)首次行心脏手术病人; 5)无先天性心脏病病史; 6)依从性好,能够配合完成随访; 7)住院期间植入心外膜导联。;
登录查看1)二次或多次心脏手术史; 2)心脏手术的同时伴有其他身体部位手术; 3)肝肾功能损害(检测结果超出正常值上限的3 倍)、有手术禁忌症者; 4)患有其它疾病需要放疗、化疗、长期激素治疗者; 5)拒绝参与; 6)无法植入起搏导线的患者; 7)患者因需要其他重症救护而导致无法实施研究方案。;
登录查看中国人民解放军北部战区总医院心血管外科
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