这篇文章探讨了如何利用大语言模型,从临床记录中提取信息来改进患者预后预测。 研究使用了 MIMIC-IV Note 数据集,包含 14011 例首次入住冠状动脉重症监护室或心血管重症监护室的患者数据。 这表明 GPT 能够有效地从非结构化文本中提取对预测至关重要的信息。
*版权声明:本网站所转载的文章,均来自互联网,旨在传递更多信息。鉴于互联网的开放性和文章创作的复杂性,我们无法保证所转载的所有文章均已获得原作者的明确授权。如果您是原作者或拥有相关权益,请与我们联系,我们将立即删除未经授权的文章。本网站转载文章仅为方便读者查阅和了解相关信息,并不代表我们认同其观点和内容。读者应自行判断和鉴别转载文章的真实性、合法性和有效性。
收藏
登录后参与评论