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中南大学邓磊教授团队提出MolMVC模型，通过多视图对比学习增强药物相关任务的分子表征

多视图
2024/09/30
89
有效的分子表征在药物开发中至关重要。 作者提出了一种 针对分子表征学习的多视图对比学习框架，称为MolMVC （Molecular Multi-View Contrastive learning）。 MolMVC使用Transformer编码器捕获1D序列信息，并使用图Transformer对分子的复杂2D和3D结构细节进行编码。
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