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    Nat Commun｜西湖大学郭天南等：用于增强DIA蛋白质组学数据分析的预训练端到端转换器模型

    郭天南 Nat Nat Commun
    04/26
    22
    2025年4月14日，西湖大学郭天南等在Nature Communications上在线发表题为DIA-BERT: pre-trained end-to-end transformer models for enhanced DIA proteomics data analysis的研究论文。 研究提出了一种软件工具DIA- BERT，该工具利用基于变压器的预训练人工智能（AI）模型来分析DIA蛋白质组学数据。 鉴定模型使用从现有DIA-MS文件中提取的超过2.76亿个高质量肽前体进行训练，而定量模型使用合成DIA-MS文件中的3400万个肽前体进行训练。
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