tyc7111cc太阳成集团

洞察市场格局
解锁药品研发情报

免费客服电话

18983288589
医药数据查询

智药邦

智药邦

共发布文章：421篇
  • GSK：AI辅助设计mRNA疫苗
    前沿研究
    近日，葛兰素史克(GSK)在《》发布题为Computational design of mRNA vaccines的文章， 详细探讨了疫苗设计中需要考虑的重要生物物理特征，并介绍了如何应用计算方法来快速设计具有理想特性的mRNA序列 。 越来越多的证据表明，疫苗的有效性和热稳定性等关键特性主要受mRNA分子固有属性的影响，而疫苗设计中优化mRNA序列的任务极具挑战性。 由于遗传密码的简并性，每种氨基酸的密码子选择相对独立，使得能够编码同一蛋白抗原的mRNA序列数量可能以指数方式激增。
    智药邦
    2024-07-30
    mRNA疫苗 AI
  • Sci Transl Med｜基于铁死亡机制的耐药性急性髓系白血病的新疗法
    前沿研究
    急性髓系白血病(AML)是以未成熟髓系细胞快速增殖为特征的恶性肿瘤，尽管最近在治疗方面有进展，但预后不良，死亡率高。 复发的主因是白血病干细胞(LSC)的存在。 LSC可以自我更新并分化成各种白血病细胞且在复发期耐受化疗，导致治疗失败。
    智药邦
    2024-07-29
    铁 急性髓系白血病 耐药性急性髓系白
  • Relay与基因泰克关于SHP2强效抑制剂的合作终止
    公司动态
    2024年7月11日，Relay Therapeutics收到了与基因泰克签订的合作与许可协议的终止通知。 基因泰克选择无理由终止协议，协议终止将在收到终止通知180天后生效 。 根据此前的协议条款，公司从基因泰克公司获得总计1.218亿美元的费用，其中包括7500万美元的预付款、4500万美元的里程碑付款以及某些研发成本的补偿。
    智药邦
    2024-07-29
  • JMC｜多肽也能玩转PROTAC：一种基于AI的多肽PROTAC药物开发流程
    前沿研究
    肽类PROTAC药物标志着药物开发的范式转变，代表了PROTAC药物类别中一个重要而独特的类别。 纳米递送技术的进步和化学修饰方法的发展为克服与肽PROTACs药物可用性相关的挑战做出了重大贡献。 通过整合最先进的方法，包括ProteinMPNN、RFdiffusion、alphafold2-multitimer和ZDOCK，目前的蛋白质结合剂设计方法已经扩展到PROTAC药物领域，促进了双功能分子的生成设计。
    智药邦
    2024-07-27
    多肽PROTAC药物
  • Nat Chem Biol｜临床前药物发现中的机器学习
    前沿研究
    2024年7月19日，来自加拿大麦克马斯特大学的研究人员在 Nature Chemical Biology上发表研究Machine learning in preclinical drug discovery， 讨论了在药物发现的临床前阶段整合机器学习方法的现状和未来前景，重点关注其在不同疾病领域的应用，以加速初始药物发现、作用机制（MOA）阐明和化学性质优化。 新药研发涉及多个复杂环节，包括靶点识别、化合物筛选、活性验证、作用机制阐明及临床前和临床试验等。 传统的药物筛选方法，如高通量筛选（HTS），尽管可以大规模测试化合物库，但成本高昂且耗时。
    智药邦
    2024-07-26
    Nat Chem Biol
  • STTT(IF=40.8)｜人工智能助力中药成分及衍生物药效筛选与机制阐释
    前沿研究
    该研究利用深度学习筛选的小檗碱衍生物8，通过破坏细菌外膜并作用于SecA和BamD靶点，展现了优异的抗菌活性和药代动力学特性，为抗H. pylori药物开发提供了新策略。 幽门螺杆菌（H. pylori）是目前公认的与胃肿瘤发生相关的首要致癌病原体，其高患病率和耐药性使其难以应对。 基于图神经网络的深度学习模型，采用13,638个分子的不同训练集进行预训练和微调，有助于预测和探索针对幽门螺杆菌的新分子。
    智药邦
    2024-07-25
    幽门螺杆菌 SecA BamD
  • 加州大学提出FS-CAP模型，通过基于配体的小样本学习预测化合物活性
    前沿研究
    基于一种或几种现有化合物的已知活性，预测新化合物对生物物理或表型分析的活性是早期药物发现的共同目标。 FS-CAP是一个基于大型生物活性数据集训练的新型神经网络结构，仅基于几种已知化合物对同一检测的活性，就可以预测化合物对训练集之外的化合物检测的活性。 FS-CAP的架构如图1所示。
    智药邦
    2024-07-23
    小样本
  • 机器学习+代谢组学识别新化合物｜Enveda完成5500万美元新融资
    医药投融资
    2024年6月14日， 利用人工智能将天然产物转化为新药的生物技术公司Enveda Biosciences宣布完成新一轮5500万美元的融资，这是其1.19亿美元B轮和B1轮融资的补充。 新投资者Premji Invest、Lingotto Investment Fund、微软和大自然保护协会与现有投资者Kinnevik、True Ventures、FPV、Level Ventures和Jazz Venture Partners共同参与了本轮融资。 Enveda是一家利用最新人工智能技术将天然产物转化为新药的药物发现和开发公司。
    智药邦
    2024-07-23
    代谢组学
  • 开发疾病模型｜CytoReason获得8000万美元投资
    医药投融资
    2024年7月17日， 开发计算疾病模型的领先技术公司 CytoReason宣布获得8000万美元投资，参与本轮投资的有OurCrowd、英伟达 (NVIDIA)、辉瑞 (Pfizer) 和赛默飞世尔科技 (Thermo Fisher Scientific) 。 新的资金将扩大CytoReason的疾病模型和专有数据，使合作公司的研发负责人能够更快、更准确地做出战略决策。 缩短研发时间、提高技术和监管成功概率（PTRS）是生命科学公司的首要任务。
    智药邦
    2024-07-22
    赛默飞 CytoReason
  • Nature｜可溶性和功能性膜蛋白类似物的计算设计
    前沿研究
    2024年6月19日，Nature发表论文Computational design of soluble and functional membrane protein analogues。 深度学习方法的兴起加快了探索序列和结构空间、发现具有稳定拓扑和新功能蛋白质的进程。 然而，设计具有复杂结构 (包括非局部拓扑和大尺寸)的蛋白质折叠仍然具有挑战性，这对于创造新的蛋白质功能至关重要。
    智药邦
    2024-07-20