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    【ChiCTR2300068569】基于阴道微生态特征运用机器学习方法预测自发性早产

    基本信息
    登记号

    ChiCTR2300068569

    试验状态

    正在进行

    药物名称

    /

    药物类型

    /

    规范名称

    /

    首次公示信息日的期

    2023-02-23

    临床申请受理号

    /

    靶点

    /

    适应症

    自发性早产

    试验通俗题目

    基于阴道微生态特征运用机器学习方法预测自发性早产

    试验专业题目

    基于阴道微生态特征运用机器学习方法预测自发性早产

    申办单位信息
    申请人联系人
    申请人名称
    联系人邮箱
    联系人邮编

    联系人通讯地址
    临床试验信息
    试验目的

    1、深入分析阴道微生态特征与自发性早产的关联; 2、构建多指标联合预测早产模型，提高对早产的预警与风险识别能力。

    试验分类
    试验类型

    病例对照研究

    试验分期

    其它

    随机化

    无

    盲法

    /

    试验项目经费来源

    产科重点实验室专项经费

    试验范围

    /

    目标入组人数

    54;36

    实际入组人数

    /

    第一例入组时间

    2023-02-25

    试验终止时间

    2024-02-29

    是否属于一致性

    /

    入选标准

    1. 单胎并签署知情同意书的孕妇； 2. 18岁≤年龄≤45岁的孕妇； 3. 宫颈机能不全的孕妇； 4. 先兆早产的孕妇； 5. 在我院定期产检并在我院住院分娩的孕妇。；

    排除标准

    1. 孕妇妊娠合并感染性疾病； 2. 孕妇近一个月使用抗生素/免疫抑制治疗； 3. 孕妇受试前三日有性生活； 4. 孕妇妊娠合并严重内外科疾病； 5. 孕妇近半年接种HPV疫苗； 6. 胎儿存在严重的染色体异常或畸形。；

    研究者信息
    研究负责人姓名
    试验机构

    厦门大学附属厦门市妇幼保健院

    研究负责人电话
    研究负责人邮箱
    研究负责人邮编

    /

    联系人通讯地址

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