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    【ChiCTR2500102778】通过临床适用的深度学习算法对多视角X线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估

    基本信息
    登记号

    ChiCTR2500102778

    试验状态

    尚未开始

    药物名称

    /

    药物类型

    /

    规范名称

    /

    首次公示信息日的期

    2025-05-20

    临床申请受理号

    /

    靶点

    /

    适应症

    骨肿瘤

    试验通俗题目

    通过临床适用的深度学习算法对多视角X线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估

    试验专业题目

    通过临床适用的深度学习算法对多视角X线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估

    申办单位信息
    申请人联系人
    申请人名称
    联系人邮箱
    联系人邮编

    266003

    联系人通讯地址
    临床试验信息
    试验目的

    通过构建融合临床数据、X线影像深度学习特征与Bone-RADS评分的多模态模型，显著提高骨肿瘤良恶性鉴别的准确率与敏感度，减少误诊与漏诊。开发具有高可解释性的AI辅助诊断工具，帮助医生快速定位病灶、生成诊断报告，提升临床工作效率。利用联邦学习技术，打破数据孤岛，推动多中心数据共享与模型联合优化，为基层医院提供标准化诊断支持。

    试验分类
    试验类型

    连续入组

    试验分期

    其它

    随机化

    无

    盲法

    /

    试验项目经费来源

    国家自然科学基金No. 82172035 和 No. 82472067.

    试验范围

    /

    目标入组人数

    /

    实际入组人数

    /

    第一例入组时间

    2024-04-01

    试验终止时间

    2026-06-01

    是否属于一致性

    /

    入选标准

    纳入标准: （1）发生在四肢骨（包括手、足骨）的溶骨性病变； （2）术后病理组织学检查证实为骨肿瘤； （3）具有X线检查； （4）具有完整的临床及病理资料。；

    排除标准

    排除标准： （1）影像图像（X线）质量差，影响分析； （2）仅有X线图像，缺乏临床及病理资料； （3）发生在非四肢骨（如脊柱骨、骨盆骨等）的病变或非溶骨性病变。；

    研究者信息
    研究负责人姓名
    试验机构

    青岛大学附属医院放射科

    研究负责人电话
    研究负责人邮箱
    研究负责人邮编

    266003

    联系人通讯地址

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