目前，我国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的人工智能产业体系。与此同时，人工智能应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用，智能工厂、智能车间等新模式新业态不断涌现。

有的制造业企业依靠AI检测、AI辅助决策等，良品率大幅提升，有的提升幅度达到30%，研发成本降低70%；有的电网企业通过智能调度，电力调度转供效率提升30倍；有的金融机构借助AI实现贷款申请智能化审核，可以把贷款审批时间从几天缩短至几分钟；又如，有的医疗机构通过AI辅助，使癌症早期检出率提升25%，基层医院医生和名医智能体能实现“隔空会诊”，抗生素设计成功率提升10倍以上；再如，一些地区借助AI辅助，山区孩子能与名校共享优质教育资源。

人工智能领域的飞速发展，得益于教育、科技、人才等全面创新体制机制的建立健全，也得益于现代化产业体系的建立完善。

一是重点行业规模化应用进程明显加速。22个部门联合实施“人工智能+”行业应用专项行动，加速推动人工智能赋能新药、新材料等技术从实验室走向商业化应用。

二是“人工智能+”降本增效作用逐步显现。中央企业和行业重点企业全面行动，通过人工智能技术破解实践中的痛点问题，人工智能技术从智能客服、文档整理等基础场景向核心生产环节渗透，对经济发展贡献度逐步提升。

三是因地制宜探索特色示范应用。国家发展改革委会同行业部门分类分行业统筹指导，因地制宜找准“人工智能+”发力点。

四是人工智能终端新产品新场景竞相涌现。智能手机轻量化部署国产大模型、实现功能拓展，AI眼镜等智能穿戴产品不断涌现。人工智能终端产业规模有望迎来“排浪式”增长。

据悉，下一步工业和信息化部将全力推进人工智能赋能新型工业化。一端抓供给，组织人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型研发布局，加快建设工业领域高质量数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”。一端抓应用，推动制造业全流程、重点行业、重点产品智能升级，加快下一代超级终端产业化、商业化进程，推动“产业智能化”。

编辑：刘敏