Bioptimus 正在重新定义生物学研究的方式，解决长期存在的生物学知识“孤岛”问题。传统的生物学研究常常“受困”于某一个单独的研究层面，如DNA、蛋白质、细胞或组织等。这些研究通常依赖于不同的技术和方法，分别聚焦于各自的研究对象，导致了各个研究领域之间的信息孤立与断裂。

这种局限性不仅影响了生物学的全面理解，也限制了其在实际应用中的潜力，无法从全局角度揭示复杂的生物现象和机制。

Bioptimus 采用了一种革命性的整合研究方法，提供一个更加全面和动态的生物学研究框架。其通过整合多个研究尺度（如分子、细胞、组织和生物体）以及不同模态的数据（包括成像技术、遗传数据、代谢数据等），Bioptimus 能够在不同层面对生物系统进行全方位的分析。

这种整合式的研究方式不仅提供了更为全面的生物学视图，也更加贴近现实生物学的复杂性，能够揭示不同尺度之间的相互关系和作用机制。

通过这种创新方法，Bioptimus 不仅能推动基础生物学研究的深入发展，还能够为精准医学、个性化治疗、药物研发等应用领域提供更有价值的支持。

借助于对多个数据源的融合与智能分析，Bioptimus 有望成为解决复杂生物学问题、探索生命科学新边界的重要工具，进而推动生物学研究进入一个全新的时代。

H-Optimus-0 是目前世界上规模最大、最先进的病理学 AI 基础模型，由Bioptimus于 2024 年成功推出。公司汇聚了一支全球顶尖的科学家团队，分别来自 Owkin （凯辉基金被投企业） 和谷歌Deepmind等独角兽和行业巨头，组成了一支跨人工智能、计算机科学、生命科学、和生物信息学等多个学科的多元团队。

H-Optimus-0 的成功推出还得益于其在数据资源方面的独特优势。公司通过与全球领先的医疗机构和学术单位的深度合作，获得了大量高质量、精确且非公开的病理数据，这些数据涵盖了多种病理类型和疾病阶段，确保了模型在多种临床场景中的适用性和高准确性，为医疗研究和临床诊断提供了强大的数据支持。

自推出以来，H-Optimus-0 已在多个国际知名的独立基准测试中展示了其卓越的性能，特别是在哈佛医学院的 HEST 项目和英国利兹大学的病理学研究项目中，H-Optimus-0 的表现远超现有的病理学 AI 模型，赢得了广泛认可。这一突破性进展不仅标志着该模型在病理学领域的领先地位，更让人们看到了生物学研究领域迎来类似“GPT时刻”的可能性。

Bioptimus 联合创始人兼首席执行官 Jean-Philippe Vert 表示：“我们正在打造的不仅是一项技术突破，更是一个变革性的工具，用于全面揭示生物学的复杂性。通过跨尺度学习生物学机制，我们的模型将帮助制药行业模拟生物过程，预测疾病结果与治疗反应，并以前所未有的精准度设计疗法。更重要的是，这一技术不仅限于制药领域，还将在多个行业释放无限潜力，成为生物学的 ‘GPT’——唯一区别在我们不是生成文本，而是模拟生物反应。”

凯辉基金创始人及董事长蔡明泼表示：“Bioptimus 正站在生物学研究变革的最前沿，利用最先进的 AI 技术释放生物学的更多可能性，并正在为制药、生物技术等行业带来革命性创新。自一年前我们首次投资以来，Bioptimus 发展迅猛，凯辉基金与公司之间的战略合作将为其提供更多资源与支持，推动其在全球范围内的发展。