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- GLP-1
ChiCTR2500099587
结束
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2025-03-26
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术后谵妄
基于机器学习算法脑电信号分析对老年髋部骨折手术患者术后谵妄的预测研究
基于机器学习算法脑电信号分析对老年髋部骨折手术患者术后谵妄的预测研究
本研究的主要目的是建立一个机器学习模型，利用围手术期EEG信号特征来预测老年髋部骨折手术患者在此期间是否会发展为术后谵妄。具体研究目标为： 1) 收集老年髋部骨折手术患者围手术期EEG信号数据； 2) 开发并训练机器学习模型，利用EEG信号特征来预测术后谵妄的风险； 3) 评估模型的性能，包括准确性、灵敏性、特异性等； 4) 探讨EEG信号特征与术后谵妄的生物学关联。
队列研究
其它
无
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徐州市医学青年人才项目，XWRCSL20220135
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80;20
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2023-12-08
2024-08-08
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年龄≥60岁，拟在全身麻醉下接受髋骨骨折手术的患者。；
登录查看患者及家属拒绝参加研究；严重痴呆、语言障碍、听力或视觉严重受损、昏迷、终末期疾病等情况无法完成部分术前评估内容；无法完成认知功能评估（定义为：术前简易精神状态量表（mini-mental state examination，MMSE）评分文盲低于16分，小学（教育年限≤6年）低于21分，中学或以上（教育年限＞6年）低于25分的患者）；急诊手术。；
登录查看徐州市中心医院
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