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    【ChiCTR2400090247】基于机器学习的全身麻醉术后拔管延迟风险预测模型构建与比较

    基本信息
    登记号

    ChiCTR2400090247

    试验状态

    尚未开始

    药物名称

    /

    药物类型

    /

    规范名称

    /

    首次公示信息日的期

    2024-09-26

    临床申请受理号

    /

    靶点

    /

    适应症

    拔管延迟

    试验通俗题目

    基于机器学习的全身麻醉术后拔管延迟风险预测模型构建与比较

    试验专业题目

    基于机器学习的全身麻醉术后拔管延迟风险预测模型构建与比较

    申办单位信息
    申请人联系人
    申请人名称
    联系人邮箱
    联系人邮编

    联系人通讯地址
    临床试验信息
    试验目的

    建立准确的预测模型并进行比较：开发出准确率高、灵敏度和特异性好的预测模型，尽早发现全身麻醉病人麻醉恢复室拔管延迟的危险因素，并及时制定相应干预护理措施，降低病人术后麻醉恢复室拔管延迟发生率。

    试验分类
    试验类型

    病例对照研究

    试验分期

    其它

    随机化

    无

    盲法

    无

    试验项目经费来源

    自选课题（自筹）

    试验范围

    /

    目标入组人数

    287;4492

    实际入组人数

    /

    第一例入组时间

    2024-09-30

    试验终止时间

    2026-11-11

    是否属于一致性

    /

    入选标准

    1.选取中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院 2023 年 9 月到 2024年 5 月进入麻醉恢复室的患者。 2.麻醉方式为气管插管全身麻醉。 3.年龄为 1 个月-90 岁。；

    排除标准

    1.术前昏迷患者,有严重的精神疾病或精神异常。 2.入恢复室已拔除气管导管。 3.数据缺失项超过总收集项的 30%。；

    研究者信息
    研究负责人姓名
    试验机构

    中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院

    研究负责人电话
    研究负责人邮箱
    研究负责人邮编

    /

    联系人通讯地址

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