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    2019国际医药分析高峰论坛(iPAS)

    2019国际医药分析高峰论坛(iPAS)

    热度161
    北京市 | 北京
    2019-08-03 00:002019-08-07 00:00
    主办单位: ——

    会议详情

    2019国际医药分析高峰论坛(iPAS)

    行业领域: 药物研发、生物统计、医药分析 会议类型: 高峰论坛、研讨会、专题论坛 会议主题: 探讨医药分析领域的新趋势、法规要求和技术创新,推动药物研发和生产质量的提升 会议名称: 2019国际医药分析高峰论坛(iPAS)


    基本信息

    • 会议时间: 2019年8月3日至8月7日
    • 会议地点: 北京新世界酒店(北京市东城区祈年大街8号)
    • 主办方: JMP中国、山东大学健康医疗大数据研究院、首都医科大学临床流行病学北京市重点实验室、全国工业统计学教学研究会健康医疗大数据学会
    • 参会对象:
      • 制药企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的总监、经理和工程师
      • 高等院校统计学、生物/医学/卫生统计学、信息管理师生
      • 医院、疾病预防控制中心卫生统计、信息人员
      • 数据公司、CRO统计分析、数据管理人员
    • 会议内容:
      • 探讨法规、市场、技术最新趋势
      • 来自国际和中国的知名演讲嘉宾
      • 200位来自国内外医药、公卫、临床及相关领域的决策者
      • 3场主题演讲,2个分论坛深入剖析研发、分析、生产、法规、临床与生物统计

    会议议程

    9:00-9:45 人工智能在生物医学领域的应用 - Weida Tong博士,FDA生物信息学和生物统计学司主管

    10:00-10:45 神秘嘉宾

    10:45-11:30 多元数据分析在生物药物开发中的应用 - 罗家立博士,勃林格殷格翰生物制药(中国)有限公司总经理

    专题论坛:分析方法提升研发生产效率

    13:30-14:10 宴会厅I 话题待定 - 刘洵博士,上海恒瑞医药有限公司副总经理

    宴会厅II 数据驱动的医学研究设计与分析 - 薛付忠,山东大学健康医疗大数据研究院院长

    14:10-14:50 宴会厅I 话题待定 - 周凯松,信达生物制药副总裁

    宴会厅II 医学大数据与统计分析方法的选择策略 - 郭秀花,首都医科大学临床流行病学北京市重点实验室主任

    14:50-15:30 宴会厅I 统计方法在生物等效性中的应用 - 刘玉秀,南京军区南京总医院

    宴会厅II 在早期临床开发中的统计学考量和思考 - 汪涛,江苏恒瑞医药临床医学部统计与编程部负责人

    15:30-15:45 前厅茶歇

    15:45-16:25 宴会厅I 自助式分析:医药研发数据分析的智能解决方案 - 李高扬,拜耳北京医药研发中心资深统计分析师

    宴会厅II 临床试验设计中总一类错误的控制 - 夏结来,中国空军军医大学教授

    16:25-17:05 宴会厅I 话题待定 - 巩威博士,上海复宏汉霖生物技术股份有限公司下游产程开发部总监

    宴会厅II 交互式临床预测建模 - 冯国双,国家儿童医学中心大数据和工程研究中心主任

    17:05-17:45 宴会厅I 数据分析在质量回顾中的应用 - 王欣明,华北制药股份有限公司质量管理部部长

    宴会厅II 话题待定 - 包文俊博士,JMP生命科学首席科学家、高级研发经理


    会前培训

    (一)依托先进的探索性数据分析技术,高效的数据管理的方式;

    (二)全新的统计数据展示方式;

    (三)绘制专业的统计分析图形;

    (四)实验设计与常规分析工具;

    (五)建模的主要思路及技术;

    (六)临床试验数据分析。

    培训主题及日期:

    • 预测建模的思路及技术 - 8月3-4日,2天
    • 实验设计与分析 – 初中级 - 8月5-6日,2天
    • 临床试验数据分析 - 8月5-6日,2天

    报名方式

    7月5日前报名可享优惠价格!可通过线上注册:

    • iPAS大会:https://www.jmp.com/zh_cn/events/seminars/2019-8-7.html
    • 会前培训——预测建模的思路及技术课程:https://www.jmp.com/zh_cn/events/seminars/2019-8-3.html
    • 会前培训——实验设计与分析DOE(初中级)课程:https://www.jmp.com/zh_cn/events/seminars/2019-8-5.html
    • 会前培训——临床试验数据分析课程:https://www.jmp.com/zh_cn/events/seminars/2019-8-6.html

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