中国AI药物研发大会 (CAPR 2023)

行业领域： 制药行业、人工智能 会议类型： 学术会议、行业峰会、技术交流 会议主题： 探讨AI在药物研发中的应用与挑战，促进产业合作与发展 会议名称： 中国AI药物研发大会 (CAPR 2023)

基本信息

• 主办单位： 智药邦
• 协办单位： 上海市生物医药产业促进中心、晶泰科技
• 支持单位： 张江集团、张江AI新药研发联盟
• 时间： 2023年5月25-26日
• 地点： 上海
• 会议规模： 800人

会议议程

主论坛

• AI赋能药物研发的代表性案例介绍

分论坛

1. AI+小分子药物设计

   • AI药物设计中的深度神经网络架构
   • AI药物设计的方法进展与案例介绍
   • 机器学习应用于化合物的多参数/多目标同步优化
   • 分子结构表征技术
   • AI药物设计的技术集成
   • AI药物设计方法的评估与验证

2. AI+大分子药物设计

   • 抗体结构的AI建模方法
   • 用于抗体设计的深度学习模型
   • 候选抗体的特性、可开发性预测
   • 抗原-抗体结合预测
   • AI+大分子药物开发的干湿实验结合
   • AI+ADC/基因疗法/细胞疗法/mRNA疫苗进展
   • AI+大分子药物设计管线进展

3. 蛋白质结构预测与药物发现

   • 蛋白质计算设计的研究进展
   • 蛋白质从头设计的AI模型
   • AI蛋白质结构预测技术进展
   • 蛋白质功能预测
   • 蛋白质结构预测与小分子药物设计
   • 蛋白质结构预测与多种治疗方式开发

4. AI药物发现的自动化智能化与干湿闭环

   • 计算机辅助合成路线设计
   • 自动化智能化合成实验室的搭建
   • 机器人化学家用于化学合成、表征与测试
   • AI加速化合物的DMTA(设计-制造-测试-分析)循环
   • 化学合成的自动化+智能化技术进展
   • AI药物发现的自动化智能化未来趋势
   • AI药物发现的干湿闭环案例解读

5. 分子建模与动力学模拟

   • 分子动力学理论和算法进展
   • 机器学习和传统原子模型的协同计算
   • 化学与机器学习药物设计中的分子动力学生物大分子体系的动力学模拟
   • 分子模拟硬件技术进展

6. AI赋能药物研发的多种方式

   • 机器学习识别和预测药物靶点
   • AI+多组学数据研究
   • AI赋能多种治疗方式开发
   • 湿实验技术与AI的结合
   • AI药物发现前沿技术
   • AI与疾病生物学
   • AI赋能药物研发的多种方式

参会对象

• 高校及科研院所相关专业 (药学、化学、生物、医学、数据科学、计算机科学、信息学等) 的 PI / 实验室负责人 / 教授 / 博士后 / 博士 / 研究生
• AI药物研发专业 PI / 实验室负责人 / 教授 / 博士后 / 博士 / 研究生
• 企业董事长 / CEO / 创始人 / VP / 合伙人
• 战略 / 研发 / 技术 / IT / 项目总监
• 首席科学家
• 分子设计总监 / 主管
• 计算化学总监 / 主管
• 数据总监 / 主管
• 数据团队负责人
• 数据科学家
• 数据分析总监
• 信息学 / 生物信息学主管
• 人工智能团队负责人
• CADD / AIDD负责人
• 算法工程师
• 架构师
• 应用科学家
• 投资负责人 / 投资总监
• BD / 市场总监

参会理由

• 药物研发相关人员：

  • 集中学习AI在药物研发中的应用案例和前沿进展
  • 了解如何有效实施人工智能以赋能药物研发
  • 将先进的数据科学技术纳入到工作计划/药物开发计划中
  • 深入研究数据质量、数据规划方法和应用最佳实践
  • 与行业前沿专家和同行交流
  • 寻找IT / AI合作伙伴

• IT和AI从业人员：

  • 学习AI在制药领域的应用场景
  • 理解AI在药物研发各个方面应用的成熟程度、应用阶段
  • 理解药物研发的核心问题和关键挑战
  • 开发人工智能技术方法的新用途
  • 与行业前沿专家和同行交流
  • 寻找制药行业合作伙伴