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    【ChiCTR2400084274】超声图像预测困难气道：基于机器学习的前瞻性研究

    基本信息
    登记号

    ChiCTR2400084274

    试验状态

    正在进行

    药物名称

    /

    药物类型

    /

    规范名称

    /

    首次公示信息日的期

    2024-05-14

    临床申请受理号

    /

    靶点

    /

    适应症

    困难气道

    试验通俗题目

    超声图像预测困难气道：基于机器学习的前瞻性研究

    试验专业题目

    探索基于机器学习下超声图像以及特征预测困难气道的可能性

    申办单位信息
    申请人联系人
    申请人名称
    联系人邮箱
    联系人邮编

    266000

    联系人通讯地址
    临床试验信息
    试验目的

    主要目的是前瞻性的开发一种模型，旨在利用超声图像来预测困难气道。次要目的则在于比较这一基于超声图像的模型与传统的超声测量以及常规检查在识别困难气道方面的区别和优劣。

    试验分类
    试验类型

    巢式病例-对照研究

    试验分期

    探索性研究/预试验

    随机化

    无

    盲法

    无

    试验项目经费来源

    科室以及课题经费

    试验范围

    /

    目标入组人数

    250;50

    实际入组人数

    /

    第一例入组时间

    2024-04-24

    试验终止时间

    2025-04-24

    是否属于一致性

    /

    入选标准

    年龄≥18 岁；择期手术患者；进行视频喉镜气管插管；自愿参加并签署知情同意书；

    排除标准

    语言沟通障碍；神经功能障碍以及不能配合检查患者；急诊手术；头颈部骨折；颈部解剖结构异常（包括先天性畸形、颈部术后以及放疗后）；需要清醒插管的患者；

    研究者信息
    研究负责人姓名
    试验机构

    青岛大学附属医院

    研究负责人电话
    研究负责人邮箱
    研究负责人邮编

    266000

    联系人通讯地址

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