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  • Chem Catalysis｜SubTuner：以物理建模赋能AI，突破酶工程的非天然底物挑战
    前沿研究
    在酶工程领域，有两个研究方向虽常被相提并论，却在本质上大不相同：酶的从头设计（ de novo design ）与功能增强突变挖掘（ function-enhancing mutation identification ）。 前者追求在空白序列空间中设计具备催化功能的全新酶，是对自然从未涉足之“蛋白宇宙”的探索；而后者则着眼于在现有天然酶的基础上，通过精确突变实现功能提升，是对进化路径的干预与调控。 其最大挑战来自突变组合空间的指数增长：哪怕只在一条中等大小的酶链上引入五个位点突变（约占总氨基酸数的 1 – 2% ），可行的氨基酸组合数量就已超过百万。
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    2025-04-07
    酶 Chem Catalysis
  • AI+肿瘤个性化治疗｜安达生物完成A轮数千万元融资
    医药投融资
    新年伊始，肿瘤精准医疗领域迎来突破性进展。 安达生物药物开发（深圳）有限公司（以下简称“安达生物”）宣布完成数千万元A轮融资。 安达生物是国内最早开展肿瘤新抗原个性化治疗的团队之一，公司作为全球AI驱动肿瘤新抗原疗法的先行者，通过“深度学习+多组学融合”技术创建了“AD-INN”技术分析平台，整合单细胞测序、类器官芯片和数字孪生技术，率先实现从新抗原发现到疫苗效价验证的全流程智能化研发闭环。
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    2025-04-07
    肿瘤
  • 上海市食品药品检验研究院部署DeepSeek
    研发注册政策
    为深入贯彻《上海市促进工业服务业赋能产业升级行动方案（2024-2027年）》和《上海市发展医学人工智能工作方案（2025-2027年）》的战略部署，上海市食品药品检验研究院在市药品监管局的领导下，成立AI专班，系统推进人工智能技术在检验检测领域的创新应用。 2025年3月，成功完成国产DeepSeek-R1 70B大模型的本地化部署。 上海院采用模块化设计快速组装服务器，构建“知识库+AI算力”混合架构系统，搭载4块专业AI加速卡，凭借异构计算能力，有效支撑70B参数大模型的推理需求。
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    2025-04-06
    DeepSeek 上海市
  • Sci Adv｜通过基于LLM的基础模型发现具有显著抗菌效力的抗菌肽
    前沿研究
    抗菌肽(AMPs)是潜在的替代品，但存在活性、毒性和稳定性问题，且新AMPs的发现效率低。 传统设计方法依赖有限数据，创新性不足，特别是在针对特定细菌时数据稀缺。 它结合了提示调整、对比学习、知识蒸馏和强化学习等先进技术，以提高AMPs的活性、降低毒性并增强稳定性。
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    2025-04-05
    Sci Adv 抗菌肽
  • bioRxiv｜张阳团队开发第二代RNA结构预测算法，多项基准测试超越SOTA
    前沿研究
    理解RNA分子的结构和功能一直是分子生物学和制药行业的核心研究方向。 RNA，尤其是非编码RNA (ncRNA)，能够折叠成特定结构，并在基因调控 (如转录和翻译)、催化、生物信号传导、应激反应等多种细胞过程中发挥重要作用。 因此， 人们对直接从序列预测高质量RNA三维结构的计算方法需求日益增长。
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    2025-04-05
    RNA结构
  • Nat Comput Sci｜利用机器学习指导的对接筛选快速遍历巨大化学空间
    前沿研究
    按需定制化学库的快速增长为通过虚拟筛选发现药物研发的起点提供了前所未有的机会。 然而，即使是基于结构的最快对接方法，面对这种数十亿规模的化合物库，筛选仍具有挑战性。 CatBoost分类器在速度与准确性之间展现了最佳平衡，并被用于优化超大规模化合物库的筛选流程。
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    2025-04-04
    TS
  • 罗氏宣布设立波士顿创新中心，加强数据科学与AI能力
    公司动态
    2025年3月7日， 罗氏宣布，在哈佛大学奥尔斯顿企业研究园区设立 罗氏基因泰克波士顿创新中心 ，该中心将深化罗氏与哈佛在疾病生物学、工程学和人工智能/机器学习等领域的长期合作。 该创新中心将 作为罗氏心血管、肾脏及代谢疾病（CVRM）的全球研发枢纽，建立端到端的研发能力，并支持罗氏和基因泰克利用AI与数据科学加速药物发现与开发 。 实验室将配备先进科研设施，未来员工规模预计达500人。
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    2025-04-04
    哈佛大学 波士顿
  • Nature评论｜PDB的数据快用完了，制药公司在利用内部数据合作开发私有模型
    公司动态
    2025年3月27日，Nature发表文章AlphaFold is running out of data — so drug firms are building their own version，主要描述了面对AlphaFold在蛋白质与药物相互作用数据上的不足，多家制药公司合作利用内部专有数据开发不向学术界开放的私有AI模型，以提升药物研发能力。 最新版本的人工智能模型AlphaFold 3被誉为药物研发领域的颠覆者，因为它能模拟蛋白质与其他分子（包括药物）的相互作用。 但科学家指出，由于AlphaFold的基础数据（数十万公开的蛋白质结构）中缺乏这些相互作用的实例，该工具在制药公司最关注的应用领域仍受限制。
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    2025-04-03
    gout PDB
  • 诺纳生物整合AI技术，升级全人源抗体平台
    公司动态
    2025年3月11日，诺纳生物宣布推出其创新的AI辅助药物发现引擎——Hu-mAtrIx。 这一由先进人工智能技术驱动的全新平台，与公司专有的Harbour Mice技术平台实现无缝集成，旨在加速包括神经退行性疾病、代谢性疾病在内的多个关键治疗领域的抗体发现。 Hu-mAtrIx平台通过引入AI和自动化技术赋能的抗体发现创新模式，旨在大幅缩短抗体发现周期、提高效率并提升抗体药物开发的成功率。
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    2025-04-02
    AI
  • 合成生物学｜巫瑞波/曹春来等：蛋白质工程在医药产业中的应用
    专家观点
    近日，来自中山大学药学院、珠海联邦制药股份有限公司、联邦生物科技（珠海横琴）有限公司的研究人员在《合成生物学》上发表评述： 蛋白质工程在医药产业中的应用。 蛋白质工程，通过定向进化、半理性或理性设计、计算机辅助设计等手段，实现对蛋白质特定功能的设计和改造，获得的工程化蛋白质在食品、医药、能源、材料等行业具有重要的应用价值。 在医药化工领域，工程化酶可作为化学原料药及其中间体合成的高效生物催化剂，实现医药工业绿色制造。
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    2025-04-02
    蛋白质工程