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    共发布文章:420篇
    • Adv Sci | 利用异构图神经网络精准预测药物不良反应
      前沿研究
      传统机器学习方法主要关注药物层面的不良反应预测,无法很好地捕捉患者个体特征和群体差异。 研究表明,ADR与患者的年龄和性别等个体特征密切相关,这说明在ADR预测中考虑患者个体特征至关重要。 为实现精准医疗,亟需新的数据集和方法来提高预测准确性。
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      2025-05-25
      异构图神经网络精准预测药物
    • Matter|面向化学合成与表征的智能机器人辅助系统--ORGANA
      前沿研究
      2025年2月,多伦多大学Kourosh Darvish课题组在Matter杂志上发表文章ORGANA: a robotic assistant for automated chemistry experimentation and characterization,介绍了一个 新型机器人辅助自动化学实验和标准平台——ORGANA, 该平台基于大语言模型实现人机交互,通过机械臂实现包括电化学表征在内的多种实验。 该系统旨在通过人工智能自动化化学实验,减少实验所需的时间和体力。 它支持化学家使用自然语言与系统交互,以规划实验目标并处理信息。
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      2025-05-25
    • Science评论|人工智能在数月内设计出靶向GPCRs的潜在新型抗体药物
      前沿研究
      2025年5月12日, Science发表评论文章AI conjures up potential new antibody drugs in a matter of months,描述了人工智能在数月内设计出靶向GPCRs的高效抗体候选药物,效果媲美传统耗时数年的研发成果,并首次实现激活细胞信号功能,推动抗体药物研发进入快速发展阶段。 抗体设计者正越来越多地使用人工智能来瞄准这一目标。 总部位于马萨诸塞州的生物技术公司Nabla Bio的研究人员今日报告称,他们的新AI在几个月内设计出数十种靶向GPCR的抗体候选药物,其效果可与传统研发流程中耗时数年的药物相媲美。
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      2025-05-24
      人工智能 GPCR
    • 重磅发布!《基于大语言模型的药物警戒个例安全性报告人工智能辅助信息提取规范》团体标准正式实施
      研发注册政策
      由上海市药品和医疗器械不良反应监测中心(以下简称:监测中心)提出,上海市生物医药行业协会归口的《基于大语言模型的药物警戒个例安全性报告人工智能辅助信息提取规范》T/SBIAORG 0002-2025团体标准,在完成标准公示期后正式发布,于2025年5月9日起正式实施。 此标准是监测中心承接的中国药品监督管理研究会立项课题《大语言模型在中国药物警戒数据处理的应用研究》的研究成果之一。 监测中心、上海罗氏制药有限公司、上海商汤科技开发有限公司、上海复宏汉霖生物制药有限公司、上海复星医药(集团)股份有限公司、江苏恒瑞医药股份有限公司等单位共同参与标准编制工作。
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      2025-05-24
      人工智能辅助信息
    • Science评论|人工智能药物开发的数据问题
      前沿研究
      AI在这一领域尚处于起步阶段。 为了让AI成熟发展,开发者 需要由独立组织管理的非专有、开放、大规模且高质量的数据集来训练和验证模型。 真实数据与合成数据对于训练和验证AI模型至关重要。
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      2025-05-21
      人工智能药物
    • Recursion暂停四个研发管线项目,进一步聚焦癌症和罕见病领域
      前沿研究
      2025年5月5日,Recursion宣布将终止11个研发管线项目中4个项目的开发(其中1个考虑对外授权给合作伙伴),并暂停第5个项目。 这一精简举措旨在使这家基于人工智能的药物研发公司更加专注于癌症和罕见病治疗领域 。 此次项目暂停将使Recursion的研发管线缩减至6个活跃项目--4个癌症领域和2个罕见病领域。
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      2025-05-21
      癌症 罕见病
    • Brief Bioinform|吉林大学孙慧妍等:大模型助力搜索癌症驱动基因的识别
      专家观点
      对此, 本研究提出了癌症基因识别的方法(ICGI),通过CGI-GPT模块解析文献知识,结合DML-CGI模块从组学数据中挖掘潜在信息。 实验结果表明, ICGI在识别关键基因的效率及准确性方面相较于传统方法有显著提升 。 未来将有助于提高靶点的筛选效率,从而推动精准医疗的发展。
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      2025-05-21
      癌症 孙慧妍
    • DeepMind推出通用科学AI系统--AlphaEvolve
      前沿研究
      谷歌DeepMind利用聊天机器人模型为数学和计算机科学领域的重大问题提出了解决方案。 2025年5月14日,Nature发表新闻文章DeepMind unveils ‘spectacular’ general-purpose science AI,介绍了DeepMind推出的AlphaEvolve系统。 德国埃尔朗根马克斯·普朗克光学科学研究所人工科学家实验室负责人Mario Krenn表示:"这篇论文非常惊艳。
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      2025-05-20
      AlphaEvolve
    • Nat Mach Intell|上海药物所郑明月等:通过反应描述语言连接化学与人工智能
      前沿研究
      以大语言模型(LLMs)为代表的人工智能技术,在自然语言处理方面取得了前所未有的突破,正在深刻影响科学研究的范式。 在生命科学领域,语言模型(LMs)现已被用于挖掘蛋白质和基因序列中的隐含信息,并取得了显著成果。 在化学与药物研发领域,处理化学分子与反应的“化学语言模型”(CLMs)也逐渐兴起。
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      2025-05-19
      Nat Mach 人工智能
    • 东阳光药AI战略再落地,全球首个预训练+Neural ODE的PK曲线预测模型上线,助力新药研发加速度
      公司动态
      近日,东阳光药携手深势科技成功研发 全球首个基于预训练与神经常微分方程(Neural ODE)耦合的药代动力学(PK)预测模型。 该突破性技术通过深度融合机理建模与深度学习,在大鼠实验数据中实现了对药物浓度-时间曲线的精准预测,其 Top 30% 预测样本的决定系数(R²)高达0.891,显著优于传统 PK 模型。 目前该创新模型已成功应用于东阳光药临床前研发管线,通过动态模拟药物吸收、分布、代谢和排泄(ADME)过程,实现以下核心价值:。
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      2025-05-19
      PK AI