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    共发布文章：420篇
    • Nat Commun｜北京大学裴剑锋等：药效团驱动的分子生成模型TransPharmer
      前沿研究
      分子生成模型在药物设计中表现出强大的效率，但生成的化合物却往往缺乏结构新颖性。 从已知结构出发搜索邻域是一种常见探索化学空间的方法，但该方法存在一定的局限性，如探索方向的任意性和效率低下。 药效团指纹作为一种粗粒化的表示方法，在捕捉分子关键药效特征的同时忽略一些细节结构，使得模型能够在保持药效团约束的前提下，探索更广泛的化学空间。
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      2025-05-18
      Nat Commun 裴剑锋
    • Briefi Bioinform｜香港理工/川大/鹏城实验室发布“AI分子透镜”GraphATC
      前沿研究
      一款新药从设计、研发、临床试验到走向市场，通常需耗费超过26亿美元的资金与10至15年的时间，而且越往后期成本越高。 比如，不适当的药物如果进入临床试验，除了因为没有期望的治疗效果而浪费医护和病人的大量时间和精力，更可能因为其潜在的副作用而对病人的生命安全产生威胁。 该方法借助原子级图神经网络，仅需1.53毫秒，即可完成一种药物ATC药性进行预判 （如：该药物是否可以治疗呼吸系统疾病、心脑血管疾病等），为药物筛选与开发提供了一种高效的技术路径，从而规避因盲目进入临床试验而带来的各种风险。
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      2025-05-15
      AI分子透镜 鹏城 川大
    • CagriSema疗效不及预期：结构生物物理视角下的GLP-1R激动剂再设计
      前沿研究
      近年来，诺和诺德与礼来在GLP-1受体激动剂领域形成双寡头格局，其代表产品司美格鲁肽（Semaglutide）与替尔泊肽（Tirzepatide）在降糖与减重治疗中占据市场主导地位。 2025年3月，诺和诺德公布其复方药物CagriSema的III期临床试验结果： 患者平均体重减轻15.7%，低于市场普遍预期的25%。 CagriSema是诺和诺德开发的复方减重药物，由GLP-1受体激动剂Semaglutide与胰淀素类似物Cagrilintide构成，旨在通过协同作用抑制食欲、增强饱腹感，从而提升减重效果。
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      2025-05-15
      GLP-1R 胰淀素 CagriSema
    • 望石智慧：一站式AI驱动药物研发平台，重塑临床前药物研发格局
      公司动态
      时至今日，“双十定律”仍困扰着全球的药物研发企业。 对于小分子药物研发，Hit-Lead-PCC过程作为药物研发的起点，其成本高达整个新药上市前总投入的23%，通常需耗时3.5年。 其中候选化合物的设计与结构改造因为其较高的技术壁垒，通常耗时长、试错成本高，效率也相对较低，成为了制约研发进度最关键的“瓶颈”之一。
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      2025-05-15
      AI驱动药物
    • AI战略强化：百济神州任命Damiani为CTO
      人事变动
      2025年第一季度， 百济神州公布2025年第一季度财报，其 总营收达到 11 亿美元 ，同比增长49%，首次按美国公认会计原则（GAAP）实现季度盈利。 核心产品百悦泽 ® （泽布替尼）全球销售额 达7.92亿美元，同比增长62%，其中美国作为关键市场贡献了5.63亿美元销售额。 欧洲市场销售额亦增长73%。
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      2025-05-14
    • OpenAI与FDA正在就AI在药物评估中的应用进行会谈
      前沿研究
      近期，OpenAI的高层员工与FDA多次会面，讨论 AI及一个名为cderGPT的项目 。 据知情人士透露，美国FDA近期与OpenAI举行了会谈， 内容涉及该机构对人工智能技术的使用 。 这些会议似乎是FDA利用该技术加速药物审批流程的广泛努力的一部分。
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      2025-05-14
      AI
    • 多尺度分子动力学+AI算法｜予路乾行完成新一轮融资
      医药投融资
      2025年5月，基于分子动力学的药物研发创新者 苏州予路乾行生物科技（以下简称“予路乾行”） 完成数千万元A轮融资，本轮融资由 元生创投 领投。 募集资金将用于加速技术平台迭代升级，拓展全球药物合作管线。 予路乾行成立于2021年，致力于打造新药研发的“创新熔炉”，通过独创的“分子电影”算法和药物早研决策平台，高效驱动新药创新，加速临床前化合物的发现。
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      2025-05-12
      予路乾行 多尺度分子动力学
    • 端到端DNA数据存储｜Atlas宣布完成1.55亿美元种子轮融资
      医药投融资
      2025年5月5日， 致力于开发端到端DNA数据存储技术的公司Atlas Data Storage宣布完成1.55亿美元种子轮融资，并完成对Twist Bioscience技术资产的收购。 Atlas专注于商业化利用合成DNA独特属性的数据存储产品： 超高数据密度、1000年以上存储寿命、无限低成本复制能力和可扩展性。 Atlas的核心技术结合了新型半导体芯片与酶工程，开启了在芯片上进行高通量和大规模并行化学的新时代。
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      2025-05-12
    • 生成式AI赋能药企创新：诺华制药的治理架构与落地实践全景
      公司动态
      本文根据诺华制药中国区数据数字信息技术负责人李智伟在CIAPH-第13届医药健康行业数字化高峰论坛”上的分享整理。 李智伟 诺华制药中国区数据数字信息技术负责人。 今天，我将重点分享生成式人工智能在工作场景中面临的挑战、对应的解决方案以及从中总结的实践经验 。
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      2025-05-10
      AI
    • Org Chem Front｜机器学习助力酶工程：解锁转氨酶在中性pH下的高效催化
      前沿研究
      在当今的化学与制药领域，生物催化凭借其环境友好性和高效性脱颖而出，成为合成精细化学品、药物及生物燃料的关键手段。 酶作为生物催化剂，以其高特异性、温和的反应条件以及极少的副产物生成而备受青睐。 幸运的是，机器学习技术的飞速发展为这一难题带来了曙光，其数据驱动的预测能力有望减少繁琐的实验工作，加速酶的优化进程。
      智药邦
      2025-05-09
      转氨酶 中性pH