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    【ChiCTR2500102396】重症患者生化代谢指标智能预测模型的研究

    基本信息
    登记号

    ChiCTR2500102396

    试验状态

    结束

    药物名称

    /

    药物类型

    /

    规范名称

    /

    首次公示信息日的期

    2025-05-14

    临床申请受理号

    /

    靶点

    /

    适应症

    急危重症

    试验通俗题目

    重症患者生化代谢指标智能预测模型的研究

    试验专业题目

    重症患者生化指标智能预测模型的研究

    申办单位信息
    申请人联系人
    申请人名称
    联系人邮箱
    联系人邮编

    610072

    联系人通讯地址
    临床试验信息
    试验目的

    基于危重症患者历史生化检验数据利用机器学习与深度学习方法，构建一种生化指标的智能预测模型并解决下述问题： 1.构建危重症患者下个时间段（24h）生化代谢指标的预测模型； 2.基于研究的一项成果，实现对患者24h病死风险的定量化预测，以便调整治疗方案和进行有效干预。

    试验分类
    试验类型

    队列研究

    试验分期

    回顾性研究

    随机化

    None

    盲法

    无

    试验项目经费来源

    四川省科学技术厅重点项目资助（项目号：24ZDYF0113）

    试验范围

    /

    目标入组人数

    400

    实际入组人数

    /

    第一例入组时间

    2024-11-01

    试验终止时间

    2025-07-02

    是否属于一致性

    /

    入选标准

    纳入于2020年至2024年在四川省人民医院ICU住院的危重症患者，具体如下： A．ICU住院时间不短于4天； B．18≤年龄≤90； C．有明确的临床结局（死亡/好转出院）； D．在患者临床结局（死亡/好转出院）发生前至少可收集连续4天的数据； E．APACHEII评分≥5分；；

    排除标准

    A.ICU住院时间短于4天; B.临床结局不明（自动出院）的患者; C.怀孕或哺乳期的妇女及参加其他临床试验的患者；；

    研究者信息
    研究负责人姓名
    试验机构

    四川省医学科学院•四川省人民医院

    研究负责人电话
    研究负责人邮箱
    研究负责人邮编

    610072

    联系人通讯地址

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