ChiCTR2400086760
尚未开始
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2024-07-10
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神经精神症状
基于口腔微环境和机器学习的老年人神经精神症状风险预测模型的构建研究
基于口腔微环境和机器学习的老年人神经精神症状风险预测模型的构建研究
本课题的总体研究目标是借助机器学习算法构建基于口腔微环境的老年人NPS风险预测模型,并使用空间外部验证的方式检验模型的泛化能力,具体目标为: 第一,多维度探析影响老年人NPS的口腔来源的潜在危险因素,形成NPS完整数据集; 第二,综合运用机器学习算法识别影响老年人NPS的关键特征,开发基于口腔微环境的老年人NPS风险预测模型; 第三,采用利用其它公共数据集或者收集自有队列对模型进行外部验证,验证其泛化能力。
横断面
其它
none
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重庆市自然科学基金(面上)项目
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96;104
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2024-07-31
2024-12-31
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①年龄≥60岁,在调查点居住半年及以上。 ②老人可配合完成唾液采集,老人或照护者能进行正常的语言表达和沟通交流。;
登录查看①调查对象既往被专业医疗机构诊断患有严重的躯体疾病、精神障碍者,如精神分裂症、抑郁症。 ②患有口腔疾病如口腔癌。 ③留置鼻胃管。 ④患有严重的心脏和肾脏疾病。 ⑤研究前一个月内服用抗生素。;
登录查看重庆医科大学附属口腔医院
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